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推薦-多元迴歸分析

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本書依循統計分析方法的歷史發展脈絡，以多元迴歸分析為主軸，結合趨向分析、羅吉斯迴歸、重複量數設計、徑路分析、徑路迴歸結構分析、結構迴歸模型分析、變異數分析、多變項變異數分析、區別分析與典型相關分析。並以書中的案例檔案為範例，使用 SPSS、MATLAB與LISREL軟體執行分析，並提供資料檔，方便讀者練習。 本書特色:本書適用於社會及行為科學領域的碩士班與博士班研究生。可作為撰寫量化論文，使用統計分析方法時的參考。此外，對於矩陣代數與共變數結構模型的演算，以及其演算軟體的操作有興趣的讀者，亦提供基礎的數學知識。

作者簡介：

余桂霖

推薦-科學數學：註釋手冊 （精 ）

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A quick review for students or researchers already

familiar with the material presented

推薦-量表編製與SPSS

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本書第1章先介紹量表編製的基本概念，第2章至第10章即根據上述量表編製的九個歷程。為使讀者清楚量表的實際編製歷程，本書以編製「數學態度量表」為例，每個章節先介紹理論依據，再以「數學態度量表」的編製實例，協助讀者將量表編製的理論依據與實務經驗結合。

　　本書使用統計軟體，除以 SPSS 進行項目分析、探索性因素分析、信度分析，也採用 AMOS 進行驗證性因素分析。每種使用的統計方法，皆先說明統計軟體的操作步驟，再進行統計報表的解說，最後說明統計結果的呈現方式，透過這三個步驟的引導，相信能減低讀者對統計軟體操作的恐懼感。 本書特色:●解說量表編製必經九個歷程的基本概念。

推薦-模糊多準則評估法及統計

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本書首重理論、方法與統計的結合，輔以實例介紹，從第0章規劃法、第1章各種評估/評鑑法(SAW演算法、AHP法、腦力激盪法、詮釋結構模式(ISM)、TOPSIS法、ELECTRE法、ANP法)介紹；第2章介紹fuzzy theory的運算；第3章建構及篩選指標法Delphi；第4章將傳統AHP與模糊AHP/ANP分析法做對照比較；第5章決策實驗室分析法(DEMATE)；第6章網路分析法(ANP)。

以上多準則決策評估方法，除可單獨做研究外，亦可彼此混合搭配使用。例如，先進行ISM再使用ANP分析、先用傳統AHP或Fuzzy AHP分析法再進行TOPSIS分析，或先使用Delphi法分析再進行AHP/ANP分析。詳閱本書之介紹，進行此類研究方法時，將能得心應手，有效得出最佳研究結果。 本書特色:從事社會科學研究或管理者，鮮少有人跨領域，引入理工領域的規劃、群體決策或評估方法與技術。對於Fuzzy理論、多準則規劃法這類數學的工具，多數人都視為畏途。本書的撰寫，旨在結合這些方法在統計的應用，讓人們能跨領域，習得不同方法的優點，以增進研究方法的功力。

推薦-湖濱高中資優數學講義之二：代數學

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‧跨領域多元學習，訓練舉一反三

‧觀念理解說明，例題演練解析

推薦-微積分解題手冊

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《微積分解題手冊》為專供有志強化微積分解題能力者所寫的一本書，全書之難度始終維持在一個國立大學理工學院中等程度以上學生應該有或經努力後應該達到的微積分水準，本書內容有相當比重是取材自國內外高等微積分的問題,因此本書目標是讓讀者能較輕易地與工程數學、機率學、工程統計、理論統計、財務工程、及其他需要數學為基礎之專業課程能有所接軌，因此除了計算性問題外特別著重證明題，這是本書最大的重點也是最大的特色，更是本書讀者較其他同類型書籍讀者有更大受惠之所在。

作者簡介：

黃學亮

推薦-微積分：初級篇第二版2012年

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本書特色：

學習數學是一連串與自己思考方式撞擊的過程，學習微積分則是撞擊過程中尋求工具的手段。本書盡可能以學生角度來思考數學問題，教導學生由主宰數學的方式思考。數學的理論或計算是為了反映實際問題的需要，方法可能傳統，但觀念是歷久彌新的，本書使用許多的歷史典故與生活中的例子，讓數學回到現實生活，思考貼近情境，相信學生若能仔細品味和思考書中所提的問題，一定能重回歷史的現場，與數學家一起思考當時的困境，從而理解微積分的精妙之處。